MemDANCE

Analoges Dendritisches Computing mit Memristoren

Partner

Gordon_Pipa
Prof. Dr. Gordon Pipa

Prof. Dr. Gordon Pipa

Neuroinformatik, Institut für Kognitionswissenschaft, Universität Osnabrück

John_Paul_Strachan
Prof. Dr. John Paul Strachan

Prof. Dr. John Paul Strachan

Neuromorphic Compute Nodes (PGI-14), FZ Jülich

Projektbeschreibung

Dieses Projekt wird das Feld des Neuromorphen Computings in zwei Richtungen vorantreiben und verbessern. Erstens wird das Projekt Memristor basierte Hardware entwickeln um in rekurrenten Puls-gekoppelten Netzwerken durch den Einsatz von dendritischer Informationsverarbeitung eine extreme Energieeffizienz zu ermöglichen. Zweitens wird das Projekt die Performance rekurrenter Puls-gekoppelter Netze durch den Einsatz der dendritischen Informationsverarbeitung verbessern, indem es durch den Einsatz langer und adaptiver Zeitkonstanten ein effizientes und Fehler robustes enkodieren und dekodierenden über multiple Zeitskalen ermöglicht. Durch die Kombination dieser beiden Alleinstellungsmerkmale des Projektes schafft das Projekt die Basis für eine neue extrem Energie effiziente Technologie auf der Basis von Memristoren die in zukünftigen Edge Devices und als neuromorpher künstlicher Intelligenz zum Einsatz kommen kann.

Weitere Projektmitarbeitende

Farbod_Nosrad_Nezami
Dr. Farbod Nosrat Nezami

Dr. Farbod Nosrat Nezami

Neuroinformatik, Institut für Kognitionswissenschaft, Universität Osnabrück

Ming-Jay_Yang
Dr. Ming-Jay Yang

Dr. Ming-Jay Yang

Neuromorphic Compute Nodes (PGI-14), FZ Jülich