Projekte

Memristiver Zeitabstandskodierer (MemTDE)
MemTDE

– Prof. Elisabetta Chicca
– Prof. Regina Dittman

Mehr über MemTDE lesen
Hybride „MEMristor-CMOS Mikroelektroden-Array“ Biosensorik-Plattform (MEMMEA)
MEMMEA

– Prof. Dr. Catherine Dubourdieu
– Dr.-Ing. Stephan Menzel
– Prof. Roland Thewes
– Dr. Peter Jones

Mehr über MEMMEA lesen
Neurotransistor-basiertes Memristives Crossbar-Memcomputing (NeuroMCross)
NeuroMCross

– Prof. Thomas Mikolajick
– Dr.-Ing. Stefan Slesazeck
– Prof. Ronald Tetzlaff

Mehr über NeuroMCross lesen
Biologisch inspiriertes Rechnen mit Speicherelementen auf Crossbar Strukturen (BioMCross)
BioMCross

– Prof. Thomas Mikolajick
– Dr.-Ing. Stefan Slesazeck
– Prof. Ronald Tetzlaff

Mehr über BioMCross lesen
Memristive hybride on-chip Speicher für einen RISC-V Prozessor mit niedriger Leistungsaufnahme - Design und Implementierung (HYB-RISC)
HYB-RISC

 – Prof. Dietmar Fey
 – Prof. Christian Wenger

Mehr über HYB-RISC lesen
Robuster Rechnen-in-Speicher mit Memristoren (ROBCOMM)
ROBCOMM

– Prof. Mehdi B. Tahoori
– Dr. Dirk Wouters

Mehr über ROBCOMM lesen
Memristive In-Memory-Computing: Strahlungsharte Speicher für Computer im All (MIMEC)
MIMEC

– Prof. Dietmar Fey
– Prof. Amelie Hagelauer
– Dr.-Ing. Marc Reichenbach
– Prof. Christian Wenger

Mehr über MIMEC Lesen
Rekonfigurierbare Logik und Multi-Bit in-Memory Prozessierung mit ferroelektrischen Memristoren (ReLoFeMris)
ReLoFeMris

– Prof. Dietmar Fey
– Dr.-Ing. Stefan Slesazeck

Mehr über ReLoFeMris lesen
Hybrides memristives Bauelement mit Multilevel-modulierter elektrischer Leitfähigkeit von verbundenen atomar dünnen 2D-Materialien und molekularen Oxiden (2DPOMristor)
2DPOMristor

 – Prof. Anjana Devi
 – Prof. Thomas Heine
 – Dr. Kirill Monakhov

Mehr über 2DPOMristor lesen
Analoges Dendritisches Computing mit Memristoren (MemDANCE)
MemDANCE

 – Prof. Gordon Pipa
 – Prof. John Paul Strachan
 – Dr. Farbod Nosrat Nezami
 – Dr. Ming-Jay Yang

Mehr über MemDANCE lesen
Hardwarerealisierung von universellen speicherbasierten memristiven zellularen Rechnerstrukturen (Mem²CNN)
Mem²CNN

– Dr.-Ing. Vikas Rana
– Prof. Ronald Tetzlaff
– Prof. Ricardo A. Carmona-Galan

Mehr über Mem²CNN lesen
Hochleistungsrechnen in memristiven Matrizen durch Thermische Kopplung (MemCouple)
MemCouple

 – Dr. Stephan Menzel
 – Prof. Martin Ziegler

Mehr über MemCouple lesen
Organische Memkondensatoren für großflächige, neuromorphe Mustererkennung: Entwicklung eines elektronischen Fallensystems (MemTrap)
MemTrap

– Prof. Frank Ellinger
– Dr.-Ing. Bahman K. Boroujeni
– Prof. Stefan Mannsfeld

Mehr über MemTrap lesen
Domino Processing Unit: Auf dem Weg zum hocheffizienten In-Memory-Rechenwerk (MemDPU)
MemDPU

– Dr.-Ing. Nan Du
– Dr.-Ing. Stephan Menzel

Mehr über MemDPU lesen
Memristive Schaltungen für analoges Computing mit Redox-basierten memristiven Bauteilen (MEMRED)
MEMRED

 – Prof. Renato Negra
 – Prof. Ilia Valov
 – Dr. Muh-Dey Wei

Mehr über MEMRED lesen
REservoir COMputing mit MEmristiver Nichtlinearer Dynamik: Theorie, Design und Anwendungen (RECOMMEND)
RECOMMEND

 – Prof. Fernando Corinto 
 – Prof. Ronald Tetzlaff
 – Prof. Martin Ziegler

Mehr über RECOMMEND lesen
Lernregeln basierend auf Multi-Zeitskalen und struktureller Plastizität in physischen Reservoirs (SP-MulTiScaLe-RC)
SP-MulTiScaLe-RC

 – Dr. Hans Kleemann
 – Prof. Christian Tetzlaff

Mehr über SP-MulTiScaLe-RC lesen
Koordinationsfonds
Koordinationsfonds

– Prof. Ronald Tetzlaff