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MemrisTec Young Researcher Award für Eter Mgeladze

Während des MemrisTec2023 Workshops erhielt Eter Mgeladze (NaMLab, BioMCross Projekt) einen von zwei MemrisTec Young Researcher Awards 2023 für ihre Publikation „An Analog Memristive and Memcapacitive Device for Neuromorphic Computing“, die im Oktober 2022 auf der Konferenz IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS) in Glasgow, Schottland, präsentiert wurde.

In dieser multidisziplinären Arbeit reicht die Forschung von der Material- und Bauteiloptimierung über die elektrische Charakterisierung bis hin zur grundlegenden Modellierung der Bauteileigenschaften. Ein Schwerpunkt ist die Untersuchung der frequenzabhängigen Potenzierungs- und Depressionseigenschaften von analog schaltenden memristiven Bauelementen. Darüber hinaus gibt es einen vergleichsweise neuen Aspekt – das Zusammenspiel von memristiven und memkapazitiven Eigenschaften innerhalb eines Bauelements. Die Ergebnisse bilden die Grundlage für anspruchsvollere Modellierungen, die zur Konzeption neuer Bauelemente und Schaltungen für neuromorphe Systeme mit geringem Stromverbrauch führen werden, und sind als solche sehr aktuell, interessant und nützlich für die breite Öffentlichkeit.

Alles Gute weiterhin für Eter Mgeladze!

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Best Paper in Electronics-Award auf der MOCAST

Herzlichen Glückwunsch an unser BioMCross-Team für die Auszeichnung mit dem Best Paper in Electronics-Award auf der MOCAST2022-Konferenz für ihre Veröffentlichung: „SPICE Compact Model for an Analog Switching Niobium Oxide Memristor„.

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NaMLab-Forscherin gewinnt Forschungsstipendium des Europäischen Forschungsrates

Herzlichen Glückwunsch an Dr. Erika Covi für den Erhalt des renommierten Starting Grants des European Research Council (ERC) für ihr zukunftsweisendes Projekt: MEMRINESS Memristive Neurons and Synapses for Neuromorphic Edge Computing. Dr. Erika Covi ist Mitarbeiterin am NaMLab, einem An-Institut der TU Dresden, und aktiv im MemrisTec-Project BioMCross.

Dr. Erika Covi und ihr Team werden physische Eigenschaften memristiver Bauelemente untersuchen. Besonderer Fokus wird auf der Fähigkeit der Memristoren, das Lernverhalten von Neuronen und Synapsen nachzuahmen, liegen. Diese Eigenschaft von Memristoren ermöglicht die Entwicklung von neuromorphen elektronischen Systemen zur Informationsverarbeitung. Solche intelligenten, hocheffizienten Netzwerkkomponenten sind im Vergleich zu herkömmlichen Technologien besser in der Lage, die Herausforderungen des Internets der Dinge zu meistern.

ERC Starting Grants unterstützen exzellente Forscher:innen auf der Karrierestufe, auf der sie ihr eigenes unabhängiges Forschungsteam oder Programm aufbauen. Dr. Covi wird die fünfjährige Förderung in Höhe von bis zu 1,5 Millionen Euro für ihre Forschungsarbeit erhalten.

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MemrisTec Welcome – Dr. Richard Schroedter